Bedrijven zoals Hilton en Unilever gebruiken AI-gestuurde platforms zoals HireVue voor video-interviews. Deze platforms analyseren de woordkeuze, spraakpatronen en zelfs gezichtsuitdrukkingen van kandidaten om hun geschiktheid voor een rol te beoordelen. Deze technologie versnelt het wervingsproces en helpt bij het identificeren van de beste kandidaten op basis van objectieve gegevens.

Netflix gebruikt AI om kijkpatronen en voorkeuren te analyseren om shows en films aan te bevelen. Deze personalisatie houdt gebruikers betrokken en verbetert hun algehele ervaring, wat leidt tot hogere klanttevredenheid en retentiepercentages.

Einstein AI van Salesforce biedt inzichten zoals welke deals het meest waarschijnlijk zullen sluiten, optimale volgende stappen voor een verkoopvertegenwoordiger en gepersonaliseerde productaanbevelingen voor klanten. Dit helpt bij het nemen van op data gebaseerde beslissingen die de verkoopprestaties verbeteren.

De chatbot van Sephora helpt klanten bij het kiezen van schoonheidsproducten. Het kan productaanbevelingen doen, make-uptips geven en vragen van klanten beantwoorden, waardoor de winkelervaring wordt verbeterd zonder dat menselijke tussenkomst nodig is.

JPMorgan Chase gebruikt AI om transacties in realtime te analyseren, waarbij patronen worden gedetecteerd die duiden op frauduleuze activiteiten. Deze proactieve aanpak helpt bij het minimaliseren van financiële verliezen en het beschermen van klantaccounts.

Amazon gebruikt geavanceerde AI-algoritmen voor vraagvoorspelling en voorraadbeheer. Deze technologie helpt bij het optimaliseren van voorraadniveaus en logistiek, zorgt voor tijdige levering en vermindert verspilling.

Pfizer heeft AI gebruikt om snel grote hoeveelheden wetenschappelijke gegevens te analyseren, waardoor de ontwikkeling van geneesmiddelen zoals die voor COVID-19 wordt versneld. Dit vermindert de tijd en kosten om nieuwe medicijnen op de markt te brengen.

General Electric gebruikt AI om de gezondheid van zijn machines te monitoren. Door te voorspellen wanneer een machine waarschijnlijk zal falen, kunnen ze proactief onderhoud uitvoeren, kostbare stilstand vermijden en de algehele efficiëntie verbeteren.

Er zijn AI-Tools die AI inzetten om het normale 'patroon van leven' voor een netwerk te vastleggen en vervolgens in realtime op anomalieën te reageren. Deze door AI aangedreven aanpak maakt snellere identificatie en vermindering van cyberdreigingen mogelijk.

AI-tools in juridische afdelingen en bedrijven analyseren contracten en juridische documenten om belangrijke clausules en potentiële risico's te identificeren, waardoor het beoordelingsproces wordt gestroomlijnd en de werklast voor juridische professionals wordt verminderd.

AI biedt diverse mogelijkheden voor geautomatiseerde klantenservice. Chatbots en virtuele assistenten kunnen 24/7 beschikbaar zijn om vragen te beantwoorden en problemen op te lossen, waardoor de responstijd wordt verkort en de klanttevredenheid toeneemt. Daarnaast kan sentiment-analyse van klantfeedback worden gebruikt om de algemene klanttevredenheid te meten en verbeterpunten te identificeren. AI maakt het ook mogelijk om gepersonaliseerde productaanbevelingen te doen op basis van klantgedrag en -voorkeuren, wat de klantbeleving verder verbetert.

AI biedt verschillende mogelijkheden voor marketingtoepassingen. Met behulp van klantdata kunnen marketingcampagnes en -content worden gepersonaliseerd, waardoor de relevantie en effectiviteit ervan toenemen. Voorspellende analyses stellen bedrijven in staat om potentiële klanten te identificeren en gerichter te benaderen. Machine learning-algoritmen kunnen worden ingezet voor de optimalisatie van advertentieplaatsing en -budget, wat leidt tot een beter rendement op marketinginvesteringen. Bovendien kan natuurlijke taalverwerking (NLP) worden gebruikt voor het genereren van marketingcontent, zoals productbeschrijvingen en social media-berichten, waardoor tijd en middelen worden bespaard.

AI heeft een groot potentieel binnen de gezondheidszorg. Medische beelden kunnen worden geanalyseerd met behulp van AI-algoritmen, wat leidt tot snellere en nauwkeurigere diagnoses. Patiëntgegevens kunnen worden gebruikt om gepersonaliseerde behandelplannen te ontwikkelen, rekening houdend met individuele kenmerken en behoeften. Met behulp van draagbare apparaten en AI-algoritmen kunnen patiënten op afstand worden gemonitord, waardoor de zorgkwaliteit verbetert en complicaties vroegtijdig kunnen worden opgespoord. Bovendien kan machine learning worden ingezet voor de ontdekking van nieuwe geneesmiddelen en therapieën, wat de ontwikkeling van effectievere behandelingen versnelt.

AI-toepassingen voor fraudedetectie en risicobeheer zijn zeer waardevol. Door transactiegegevens te analyseren, kunnen afwijkende patronen en potentiële fraudegevallen worden geïdentificeerd. Het monitoren van gebruikersgedrag met behulp van AI stelt bedrijven in staat om verdachte activiteiten te detecteren en te voorkomen. Voorspellende modellen kunnen worden gebruikt voor de evaluatie van kredietrisico's en verzekeringsclaims, waardoor de besluitvorming wordt verbeterd. Daarnaast kunnen risicobeheersingsstrategieën worden geoptimaliseerd op basis van real-time gegevens, wat de wendbaarheid en effectiviteit van risicobeheer vergroot.

AI biedt tal van mogelijkheden voor de productiesector. Machine learning kan worden ingezet voor de optimalisatie van productieprocessen en supply chain management, wat leidt tot verhoogde efficiëntie en kostenbesparingen. Met behulp van predictief onderhoud kunnen machines en apparatuur worden gemonitord om storingen te voorkomen en de levensduur te verlengen. Computer vision en machine learning-algoritmen maken het mogelijk om kwaliteitscontrole te automatiseren, waardoor de productkwaliteit verbetert en menselijke fouten worden geminimaliseerd. Bovendien kunnen autonome robots worden ontwikkeld voor het uitvoeren van gevaarlijke of repetitieve taken, wat de veiligheid en productiviteit ten goede komt.

AI heeft een grote impact op de financiële sector. Machine learning-algoritmen kunnen worden gebruikt voor het automatiseren van handelsbeslissingen en portefeuillebeheer, wat leidt tot snellere en beter geïnformeerde besluitvorming. Met behulp van anomaliedetectie-algoritmen kunnen frauduleuze activiteiten en witwaspraktijken worden opgespoord en voorkomen. AI maakt het ook mogelijk om gepersonaliseerde financiële adviezen en diensten aan te bieden op basis van klantgegevens en -gedrag, waardoor de klanttevredenheid en -loyaliteit toenemen. Daarnaast kan AI worden ingezet voor de risicobeoordeling en prijsbepaling van financiële producten, zoals leningen en verzekeringen, wat leidt tot nauwkeurigere en eerlijkere beslissingen.